リレーショナルデータベースの勉強用に、最低限の機能をもったリレーショナルデータベースを作ってみました。
今回実装した最低限の機能というのは、射影(select)・選択(where)・結合(join)です。
テーブル作成
テーブル作成は次のようになります。
Table shohin = Table.create("shohin", new String[]{"shohin_id", "shohin_name", "kubun_id", "price"}); shohin.insert(1, "りんご", 1, 300) .insert(2, "みかん", 1, 130) .insert(3, "キャベツ", 2, 200) .insert(4, "わかめ", null, 250) .insert(5, "しいたけ", 3, 180); System.out.println(shohin);
そうすると、こんな感じ。
|shohin_id|shohin_name|kubun_id|price| |1|りんご|1|300| |2|みかん|1|130| |3|キャベツ|2|200| |4|わかめ|null|250| |5|しいたけ|3|180|
クエリー
射影、つまりselectで列を絞り込むのはこんな感じ。
System.out.println(Query .from("shohin") .select("shohin_name", "price"));
そうすると、こんな結果に。
|shohin_name|price| |りんご|300| |みかん|130| |キャベツ|200| |わかめ|250| |しいたけ|180|
選択、つまりwhere句は、今回「より小さい」の条件だけ作っています。
System.out.println(Query .from("shohin") .lessThan("price", 250));
抽出できてます。
|shohin.shohin_id|shohin.shohin_name|shohin.kubun_id|shohin.price| |2|みかん|1|130| |3|キャベツ|2|200| |5|しいたけ|3|180|
そして結合。ここでは同名のフィールドが一致するものを結合するleft joinを実装しました。
System.out.println(Query .from("shohin") .leftJoin("kubun", "kubun_id"));
結合できます!
|shohin.shohin_id|shohin.shohin_name|shohin.kubun_id|shohin.price|kubun.kubun_id|kubun.kubun_name| |1|りんご|1|300|1|くだもの| |2|みかん|1|130|1|くだもの| |3|キャベツ|2|200|2|野菜| |4|わかめ|null|250|null|null| |5|しいたけ|3|180|null|null|
全部使ってみるとこんな感じ
System.out.println(Query .from("shohin") .leftJoin("kubun", "kubun_id") .lessThan("price", 200) .select("shohin_name", "kubun_name", "price"));
リレーショナルデータベースっぽい!
|shohin_name|kubun_name|price| |みかん|くだもの|130| |しいたけ|null|180|
リレーショナルデータベースまであと少し
ということで、Javaでコメント込みでも300行足らずで、なんだかリレーショナルデータベースのような動きをするプログラムができました。
簡単なものでも、作ってみると、リレーショナルデータベースの動きがいままでより理解しやすくなる気がします。
ここに、あとはSQLで操作できるようにして、インデックスが貼れるようにして、実行計画や最適化を行って、トランザクション管理を行って、ストレージに書き込むようにして、障害対策を行って、プロトコルを実装して他プログラムから利用できるようにして、演算を充実させて、フィールドの型や制約を実装するだけで、まっとうなリレーショナルデータベースになるわけですね。
続き
8/18 ソースコードを整理してサブクエリ的なものと等値比較を実装しました。
2012-08-18
8/19 並べ替えと集計を実装しました。
2012-08-19
8/20 インデックスを実装して、クエリー最適化について考えてみました
2012-08-20
8/21 集計処理でのインデックス利用を効率化しました
2012-08-21
8/23 更新・削除を実装しました
2012-08-23
8/24 UNIONを実装しました
2012-08-24
8/27 MVCCトランザクションの実装を始めました
2012-08-27
8/28 MVCCトランザクションの動きが実装できました
2012-08-28
8/29 トランザクションの分離レベルを実装しました
2012-08-29
2021/5/3追記
SQLは?っていう人のために、SQLも実装してます。group byやhavingまでやってます。
https://github.com/kishida/sqlparser
このソースの利用について
このソースをもとに足りない機能を実装してみたり、他の言語で実装したりするのも楽しいと思います。
その場合は、このエントリへのリンクを次のもので貼っておいてくれるとうれしいです。
http://d.hatena.ne.jp/nowokay/20120817#1345197962
また、このプログラムを元にSQLやトランザクションを実装した場合は、おそらくこのコードはあとかたもなくなっていると思うので、このエントリがきっかけであったことくらいを触れてもらえば大丈夫です。
ここのJavaのコードをほぼこの形のまま、自分が作ったといって他の人に見せるのはおやめください。
参考文献
リレーショナルデータベースを実装する場合は、リレーショナルデータベースの実装を解説した本を読んでおいたほうがいいです。
日本語では次の本が唯一じゃないかと思います。簡単にまとまってて読みやすいです。
もう少し詳しい解説は、次の本が英語だけど読みやすいです。
- 作者:Ramakrishnan, Raghu,Gehrke, Johannes
- 発売日: 2002/09/01
- メディア: ペーパーバック
ただ、月末に新版が出るっぽいので、そっちを待ってもいいかも。なんか高いしあてにならないけど。
Database Management Systems
あと、これはちゃんと読んでないけど、実装に関してはこっちのほうが詳しい感じです。
Database Systems: The Complete Book
- 作者:Garcia-Molina, Hector,Ullman, Jeffrey,Widom, Jennifer
- 発売日: 2008/06/05
- メディア: ハードカバー
それから、オープンソースのデータベースエンジンのソースを読むのもいいと思います。MySQLやPostgreSQLでもいいですけど、ソースを読むにはちょっと機能が豊富すぎるのとCよりJavaのほうが読みやすいのとで、H2あたりがおすすめです。って、まだちゃんと読んでないけど。
H2 Database Engine
ソース
ソースはこれです。
gistにも置いています。
https://gist.github.com/3380142/75c9f0fc270a87f33446c67f82f6b9232422e1e1
package kis.basicdb; import java.io.PrintWriter; import java.io.StringWriter; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.Collections; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; /** * Relational Database * */ public class App { public static void main( String[] args ) { //商品テーブル Table shohin = Table.create("shohin", new String[]{"shohin_id", "shohin_name", "kubun_id", "price"}); shohin.insert(1, "りんご", 1, 300) .insert(2, "みかん", 1, 130) .insert(3, "キャベツ", 2, 200) .insert(4, "わかめ", null, 250)//区分がnull .insert(5, "しいたけ", 3, 180);//該当区分なし //区分テーブル Table kubun = Table.create("kubun", new String[]{"kubun_id", "kubun_name"}); kubun.insert(1, "くだもの") .insert(2, "野菜"); System.out.println(shohin);//テーブル内容 System.out.println(Query.from("shohin"));//クエリー経由でテーブル内容 System.out.println(Query.from("shohin").select("shohin_name", "price"));//射影 System.out.println(Query.from("shohin").lessThan("price", 250));//フィルター System.out.println(Query.from("shohin").leftJoin("kubun", "kubun_id"));//結合 System.out.println(Query.from("shohin").leftJoin("kubun", "kubun_id")//全部入り .lessThan("price", 200).select("shohin_name", "kubun_name", "price")); } /** テーブル一覧 */ private static Map<String, Table> tables = new HashMap<>(); /** クエリー */ public static class Query extends Relation{ /** * クエリーのベースになるテーブルを選択 * @param tableName テーブル名 * @return */ public static Query from(String tableName){ Table t = tables.get(tableName); List<Column> newColumns = new ArrayList<>(); for(Column cl : t.columns){ newColumns.add(new Column(tableName, cl.name)); } return new Query(newColumns, t.taples); } /** * 基本クエリーオブジェクトの生成 * @param columns 属性 * @param taples データ */ private Query(List<Column> columns, List<Taple> taples) { this.columns = columns; this.taples = taples; } /** * 射影 * @param columnNames 抽出するフィールド名 * @return */ public Query select(String... columnNames){ List<Integer> indexes = new ArrayList<>(); List<Column> newColumns = new ArrayList<>(); for(String n : columnNames){ newColumns.add(new Column(n)); //属性を探す int idx = findColumn(n); indexes.add(idx); } //データの投影 List<Taple> newTaples = new ArrayList<>(); for(Taple tp : taples){ List<Object> values = new ArrayList<>(); for(int idx : indexes){ if(idx < tp.values.size()){ values.add(tp.values.get(idx)); }else{ values.add(null); } } newTaples.add(new Taple(values)); } return new Query(newColumns, newTaples); } /** * left join * @param tableName 右側テーブル名 * @param matchingField 値を結合する基準になる属性名 * @return */ public Query leftJoin(String tableName, String matchingField){ //テーブル取得 Table tbl = tables.get(tableName); //属性の作成 List<Column> newColumns = new ArrayList<>(columns); for(Column cl : tbl.columns){ newColumns.add(new Column(tableName, cl.name)); } //値の作成 List<Taple> newTaples = new ArrayList<>(); int leftColumnIdx = findColumn(matchingField); int rightColumnIdx = tbl.findColumn(matchingField); if(leftColumnIdx >= columns.size() || rightColumnIdx >= tbl.columns.size()){ //該当フィールドがない場合は値の結合をしない return new Query(newColumns, Collections.EMPTY_LIST); } //結合処理 for(Taple tp : taples){ //元のテーブルのデータ Taple ntpl = new Taple(new ArrayList<>(tp.values)); //足りないフィールドを埋める while(ntpl.values.size() < columns.size()){ ntpl.values.add(null); } //結合対象のフィールドを探す Object leftValue = ntpl.values.get(leftColumnIdx); //左側テーブルに値があるときだけ結合 if(leftValue != null){ for(Taple rtpl : tbl.taples){ if(rtpl.values.size() < rightColumnIdx){ continue; } if(leftValue.equals(rtpl.values.get(rightColumnIdx))){ //一致するとき for(Object v : rtpl.values){ ntpl.values.add(v); } break;//今回は、タプルの対応は一対一まで } } } //足りないフィールドを埋める while(ntpl.values.size() < newColumns.size()){ ntpl.values.add(null); } newTaples.add(ntpl); } return new Query(newColumns, newTaples); } /** * 指定した値よりも小さいタプルを抽出 * @param columnName 比較するフィールド名 * @param value 比較する値 * @return */ public Query lessThan(String columnName, Integer value){ int idx = findColumn(columnName); if(idx >= columns.size()){ return new Query(columns, Collections.EMPTY_LIST); } List<Taple> newTaples = new ArrayList<>(); for(Taple tp : taples){ if((Integer)tp.values.get(idx) < value){ newTaples.add(tp); } } return new Query(columns, newTaples); } } /** リレーション */ public static class Relation{ /** 属性 */ List<Column> columns; /** データ */ List<Taple> taples; /** * 属性を探す * @param name 属性名 * @return 属性のインデックス。みつからなかったときは属性数(インデックスからあふれる)を返す */ public int findColumn(String name){ for(int i = 0; i < columns.size(); ++i){ if(columns.get(i).name.equals(name)){ return i; } } return columns.size(); } @Override public String toString() { StringWriter sw = new StringWriter(); PrintWriter pw = new PrintWriter(sw); //フィールド名 for(Column cl : columns){ pw.print("|"); if(cl.parent != null && !cl.parent.isEmpty()){ pw.print(cl.parent + "."); } pw.print(cl.name); } pw.println("|"); //データ for(Taple t : taples){ for(Object v : t.values){ pw.print("|"); pw.print(v); } pw.println("|"); } return sw.toString(); } } /** テーブル */ public static class Table extends Relation{ /** テーブル名 */ String name; /** テーブル生成 */ public static Table create(String name, String[] columnNames){ List<Column> columns = new ArrayList<>(); for(String n : columnNames){ columns.add(new Column(n)); } Table t = new Table(name, columns); tables.put(name, t); return t; } /** * テーブルオブジェクトの生成 * @param name テーブル名 * @param columns 属性 */ private Table(String name, List<Column> columns) { this.name = name; this.columns = columns; taples = new ArrayList<>(); } /** * タプルの追加 * @param values 値 * @return */ public Table insert(Object... values){ taples.add(new Taple(Arrays.asList(values))); return this; } } /** タプル */ public static class Taple{ /** 保持する値 */ List<Object> values; public Taple(List<Object> values) { this.values = values; } } /** 属性 */ public static class Column{ /** テーブルなどの名前 */ String parent; /** 属性名 */ String name; public Column(String parent, String name) { this.parent = parent; this.name = name; } public Column(String name) { this("", name); } } }