「AIが人間にわからないコードを書くようになる」という話、割とよくみかけるので書いておきますね。 これ、「AI専用の言語があらわれる」「AIが直接バイナリを吐く」の亜流です。 AI専用の言語があらわれない話はここ。 AI専用のプログラミング言語は現れな…

いままでの流れ モデル 実際の比較 量子化の中身 ハードウェア 高速化技法 MINISFORUM M2 ミニPC インテル Core Ultra 7 356H DDR5-5600MHz 32GB 1TB SSD Windows 11 Pro 2.5G LAN × 2 Wi-Fi 7 BT5.4 HDMI 2.1 DP USB4 小型デスクトップPCMINISFORUMAmazon

ローカルでコーディングエージェントするために使えるLLMもまとめておきます。 モデルと傾向 いまコーディングエージェントで使えるかなというモデルはこのくらい。 モデル パラメータ アクティブ アテンション 層 埋め込み Qwen3.6 27B Dense 線形 64 5120 …

ちょっと、おうちで動くLLMを振り返ってみます。 年間を通してではなく、毎年の3-4月くらい、16GB VRAMのGPUで動くくらいのモデルがどんな状況だったかをみてまとめるとこんな変遷 動いてえらい(2023)->返答がまとも(2024)->返答が使える(2025)->こだわらな…

LLMを動かすハードウェア、軽くまとめておきます。 SoC LLMを動かそうとしたら、まず候補にしたいのはCPU+NPU+GPUのSoCが載ったマシン。 GPUカードのようなパフォーマンスは出ないけど、現実的な値段で大きいモデルが動かせます。 ※ 追記(2026/5/14) 現状で…

Qwen3.6-27BのMTP対応GGUFがUnslothさんのところから出ていたので試してみたところ、出力内容によって性能変わったので、ドラフトモデルの想定ユースケースに近いことが大事かもしれない、って話 MTP(multi-token prediction)は、軽いモデルにあらかじめ3ト…

ggufはLLM推論エンジンllama.cppの重みデータフォーマットですが、Hugging Faceではモデルの構造が確認できます。 ということで、Hugging Faceでモデルの構造を見てみます。 コードやアルゴリズムを見てLLMを学ぶというアプローチはよくみますが、実際のモデ…

「ループの変数、i, jのあと悩むよね」「ループは2重まで。問題ない」というネタ的やりとりがあったのだけど、実際に「ループは2重まで」というのはコーディングの基準として割と受け入れられて、そしてそれで実務的にまわりがち。 でなぜか。 多くのアプリ…

ゴールデンウィーク前にDeepSeek V4が出ていたのですが、機構がこれまでと違いすぎてなかなかllama.cppなどに入らなくて試しにくかったところ、Redis創設者のAntirezさんがコンパクトな推論エンジンds4.cをApple Silicon専用でつくっていたので試してみまし…

「AIしかコードを書かず人間が理解できる必要がないのであれば、プログラミング言語を使う必要がなく消滅し、機械語のコードをAIが出力すればいい」という趣旨の記事があった。 プログラミング系技術専門サイトであれば、「プログラミング言語というのはこう…

たしかに～となった。 Markdownは人間が書きやすくするために表現力を落としてる。でもAIが書くのであれば、わざわざ表現力を落としたMarkdownを使う必要がない、という話。 ※ 補足 AIが「設計確認して」って出してくるMarkdownを読むのはつらい、全部よまな…

今後AIの発展が進んだ時に、人間にしかできない知的活動は何なんだろう、という話が流れてきた。 「感情や認識がどのように生まれるかを内省的に考えること。人間の思考の仕組みについて考えること。」と書いてみた。 いろいろ考えて、「新たな概念に対して…